DM
P3

Istraživanje, analiza i benchmarking na društvenim mrežama

Kako pronaći konkurente na mrežama, što kod njih gledati, kako pratiti razgovor o brendu (monitoring) i kako brojkama usporediti vidljivost i raspoloženje (share of voice, sentiment). Drugi dio je pregled alata za objavljivanje, analitiku i monitoring — od besplatnih do plaćenih.

Ishod: I1, I3 · Izvor: P3 slajdovi 2–53

Zašto istraživati konkurente

Istraživanje konkurenata na mrežama odgovara na pitanja (sl. 3): tko još razgovara s tvojom publikom i kako; što radi, a što ne; što je već rečeno; koji brendovi dobivaju puno angažmana; s kakvim sadržajem ljudi stvarno komuniciraju; koji trendovi se primaju.

Korak 1 — pronađi konkurente

Fokusiraj se na konkurente koji aktivno koriste društvene mreže za rast (sl. 4).

Izravni (direct)

Isti proizvod ili usluga, ista publika.

Neizravni (indirect)

Drugačiji proizvod, ista publika.

Novi (emerging)

Novi brendovi ili brendovi koji brzo rastu.

Kako ih naći (sl. 5): Google (ključne riječi kojima bi kupci tražili tvoj posao), pretraga na mrežama (ključne riječi, hashtagovi), online alati (tržišni uvidi u stvarnom vremenu, trendovi potrošača), AI alati (uz dobro postavljena pitanja).

Korak 2 — provjeri gdje su aktivni

Otvori web-stranicu konkurenta i provjeri je li aktivan na mrežama i na kojima. Ovisno o industriji, cilj je oko 5 konkurenata (sl. 6).

Korak 3 — analiziraj njihovu aktivnost

96 % tvrtki kaže da su profili konkurenata vrijedan izvor informacija (Crayon, State of Competitive Intelligence 2021) (sl. 7). Što provjeriti:

Učestalost i vrijeme objava
koliko često i kada objavljuju.
Vrste sadržaja
video, carousel, memeovi, infografike…
Stopa angažmana (engagement rate)
lajkovi, komentari, dijeljenja, spremanja u odnosu na veličinu publike.
Ton i vizualni identitet
kako zvuče i kako izgledaju.
Stopa odgovora
odgovaraju li i kako komuniciraju s pratiteljima.
Stopa angažmana (%) = (lajkovi + komentari + dijeljenja + spremanja) / pratitelji × 100

Slajd navodi stopu angažmana i njezine sastojke, ali ne i formulu; ovo je uobičajeni izračun (neki alati dijele s dosegom umjesto s pratiteljima). Primjer s izmišljenim brojevima: 120 interakcija / 4 000 pratitelja × 100 = 3 %. Ako uspoređuješ konkurente, računaj svima na isti način.

Što gledati po mreži (sl. 31):

Facebook X (Twitter) LinkedIn YouTube
Prisutnost i branding, angažman, strategija sadržaja, oglašavanje, interakcija sa zajednicom, inovativnost Aktivnost i brzina odgovora, sadržaj i hashtagovi, suradnje s influencerima, trending teme, rast pratitelja Profesionalno umrežavanje: sadržaj i thought leadership, stranica tvrtke, employee advocacy, strategije zapošljavanja Video sadržaj, angažman pretplatnika, SEO strategije, raspored objava, cross-promocija

Monitoring društvenih mreža

Social media monitoring je praćenje i reagiranje na interakcije na mrežama: @spominjanja, komentari, #hashtagovi i ključne riječi vezane uz brend. Prati se sve, od pohvala i recenzija do pitanja i pritužbi — i na sve treba reagirati. Slajd kaže da je upravo to reagiranje razlika između monitoringa i listeninga (sl. 8).

Monitoring

Prati pojedinačne spomene i interakcije i na njih reagira — odgovor, zahvala, rješavanje pritužbe.

Listening

Šira analiza razgovora (trendovi, raspoloženje, teme) radi uvida za strategiju. Slajd pojam samo imenuje; ovo je kratko objašnjenje.

Primjer — #dijepistachio (#WhereIsThePistachio), McDonald's Hrvatska (sl. 9–13): McDonald's objavljuje „piši u komentar ako znaš“ i fotografiju čovjeka s natpisom „DI JE NESTAO PISTACHIO?“ ispred restorana (Facebook: 2,3 tisuće reakcija i 489 komentara; Instagram: preko 4 400 lajkova). Drugi brendovi uskaču s vlastitim objavama i natpisima: Submarine Burger („Mi imamo pistachio“), Good Game Global, AutoZubak (zeleni metalik e-tron GT), Bread Club. Medij Dobra hrana piše o tome kao o viralnom hitu. U komentarima se vidi i negativno: „Dobro zamišljena kampanja. Šteta što okus ne prati kvalitetu kampanje.“ Pouka: kampanja na mrežama postaje razgovor u kojem sudjeluju i drugi brendovi i publika — a monitoring hvata i pohvale i kritike.

Slika sa slajda nije u javnoj verziji. Pogledaj original: Odgovori drugih brendova na #dijepistachio na Facebooku, P3 slajd 10

Za što služe alati za monitoring (sl. 14):

  • prate važne interakcije s brendom gdje god i kad god se dogode;
  • daju uvid u aktivnosti konkurenata i usporedbu s njima;
  • prate trendove, vijesti iz industrije i poteze drugih igrača;
  • rano hvataju negativne komentare i recenzije, prije nego eskaliraju;
  • pokazuju postoji li interes za proizvod na određenim tržištima (istraživanje tržišta).

Share of voice i sentiment

Share of voice (SOV)

Koliki dio razgovora na tvom tržištu se odnosi na tebe u odnosu na konkurente. Pokazuje vidljivost, ne i sviđaš li se ljudima.

Analiza sentimenta

Jesu li spomeni pozitivni, negativni ili neutralni. Pokazuje kako se ljudi osjećaju, ne i koliko ih govori.

SOV (%) = tvoji spomeni / ukupni spomeni (ti + konkurenti) × 100

Duolingo vs. Babbel (P3 sl. 29): 85 000 / (85 000 + 3 263) × 100 ≈ 96 %; Babbel ≈ 4 %. (Formula: Sprout Social.)

Neto sentiment (%) = (pozitivni − negativni) / (pozitivni + negativni) × 100

Duolingo: (23 000 − 13 000) / (23 000 + 13 000) × 100 ≈ +28 %. Babbel: (747 − 277) / (747 + 277) × 100 ≈ +46 %. (Formula: Talkwalker, YouScan.) Neutralni spomeni ne ulaze u izračun.

Duolingo ima 96 % glasa, ali Babbel ima bolji neto sentiment (+46 % prema +28 %). Biti glasniji ne znači biti omiljeniji — zato se SOV i sentiment uvijek čitaju zajedno.

Primjer analize sentimenta s AI alatom (sl. 16–23)

Predavanje koristi besplatan alat (Enrich Labs AI Sentiment Analysis Tool) na četiri komentara o malom restoranu. Izvještaj ima dijelove: ukupni sentiment (92 % pozitivno), klasifikaciju po komentaru (88–97 % pozitivno; zadnji „Ovo je Google reviews premium 😂“ 75 %, šaljiv), ključne teme (kvaliteta i obilnost hrane, namjera povratka, atmosfera i pripadnost, otkrivanje s prijateljima, humor), prepoznate emocije s intenzitetom, najjače izraze („da bumo došli opet!“, „Mjesto gdje mogu doći i sama i osjećati se ko doma“) i sažetak.

alat je u prvom komentaru („Nama je isto bilo tak loše“) prepoznao dvosmislenost — doslovno „bilo je loše“, a kontekst je pozitivan (vjerojatno ironija ili tipfeler za „tak dobro“). Sam izvještaj kaže da to treba potvrditi s autorom ako analiza vodi poslovne odluke. AI sentiment je polazište, a ne presuda — pogotovo za dijalekt i ironiju.

Primjer analize konkurencije: Duolingo vs. Babbel

Duolingova strategija (sl. 25–26): TikTok narastao na preko 16 milijuna pratitelja; maskota Duo dobila je osobnost; humoristični, bliski sadržaj temeljen na memeovima; dosljedno uskakanje u kulturne trendove; integriranje internetskih memeova; suradnje s kreatorima sadržaja u pravom trenutku.

Benchmarking (sl. 28, izvor: „Duolingo Social Media Strategy: How Effective is it? Report [2025]“):

Metrika Duolingo Babbel
TikTok pratitelji 16,3 mil. (danas 18,3 mil.) nije značajno
Spomeni na mrežama (30 dana) 85 000 1 400
Doseg na mrežama 820 mil. 13 mil.
Prosječna stopa angažmana 4 %+ niža
Osobnost brenda humoristična, odvažna profesionalna, sigurna
Fokus na zajednicu visok nizak

Detaljni pregled (sl. 27): ukupni spomeni 85K vs. 3 263, spomeni na mrežama 80K vs. 1 432, pozitivni 28 % vs. 23 %, negativni 16 % vs. 9 %, presence score 65/100 vs. 49/100, AVE 54 mil. $ vs. 1,4 mil. $, korisnički sadržaj (UGC) 80K vs. 1 827.

slajd 28 navodi 1 400 Babbelovih spomena na mrežama u 30 dana, a slajd 27 i 29 rade s 1 432 spomena na mrežama i 3 263 ukupno. Kad računaš SOV, jasno napiši koje spomene uzimaš (ukupne ili samo s mreža).

Determ vs. Brand24 (sl. 30–38): predavanje uspoređuje dva alata za monitoring kao konkurente — njihove profile na Facebooku, X-u, LinkedInu i YouTubeu (bio, naslovne slike, vrste objava: case studyji, webinari, izvještaji, AI teme) i njihove oglase u Meta Ad Library. Ovo je model kako izgleda usporedba dvaju brendova kroz sve mreže.

Kako koristiti podatke iz istraživanja (sl. 39)

  1. Pronađi praznineteme i formate koje nitko ne pokriva — nove prilike
  2. Poboljšaj sadržaj i rasporedstrategiju sadržaja i vrijeme objava
  3. Benchmarkirajlajkove, doseg i angažman prema konkurentima
  4. Izoštri glas i vizualda se razlikuješ
  5. Postavi mjerljive ciljevena temelju uvida

Zajednička vježba na predavanju: analiza konkurencije buffer.com vs. later.com (sl. 40–41).

Alati za društvene mreže

Pet kategorija alata (sl. 43): objavljivanje (publishing), upravljanje (management), analitika, monitoring, zakazivanje (scheduling).

API (application programming interface) je sustav preko kojeg dvije aplikacije ili platforme „razgovaraju“. API-ji društvenih mreža omogućuju integraciju s drugim alatima — npr. Hootsuite preko API-ja X-a objavljuje tweetove, a preko API-ja Instagrama zakazuje objave (sl. 44). Primjene (sl. 45–46):

API u društvenim mrežama Automatsko objavljivanje i zakazivanjeAnalitika i izvještajiMonitoring i listeningPrijava preko mreže (OAuth, SSO)Chatbotovi i porukeUgrađivanje feedova i videaDruštvena prodaja i kataloziUpravljanje oglasima

Besplatni alati (sl. 47)

Alat Što daje
Meta Business Suite Potpuno besplatno; samo Facebook i Instagram (objavljivanje, upravljanje, analitika, zakazivanje)
TikTok Studio Besplatno; dodano zakazivanje
YouTube Studio Besplatno
Buffer (Free) 3 kanala, 10 zakazanih objava po kanalu, 30 dana analitike
Metricool (Free) 1 brend, 20 objava mjesečno, 30 dana analitike, 5 profila konkurenata
Zoho Social (Free) 1 brend (6 kanala), 1 korisnik, ograničeno
Google Alerts Prati web, ne društvene mreže
Google Trends Interes pretraživanja kroz vrijeme
Meta Ad Library / TikTok Creative Center Oglasi konkurenata i trending sadržaj
Google Analytics 4 Promet i konverzije s mreža

Plaćeni alati (sl. 48)

Hootsuite (14 dana probno, nema besplatnog plana), Sprout Social (30 dana), Agorapulse (30 dana pa besplatni plan), Later (14 dana), Buffer Essentials/Team (14 dana), Metricool Starter (postoji besplatni plan), Planable (50 objava besplatno; dobar za odobrenja klijenata), Canva Pro Content Planner (zakazivanje nije u Canva Free), Brand24 (14 dana), Determ (5 dana), Mention (by Agorapulse), BuzzSumo. Brand24, Determ, Mention i BuzzSumo su alati za monitoring i analitiku; Hootsuite, Sprout Social, Agorapulse i Metricool Starter pokrivaju svih pet kategorija.

Ostali korisni alati (sl. 49–52)

  • AI asistenti: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity.
  • Gramatika i pravopis: Hašek (ispravi.me) za hrvatski; Grammarly i ludwig.guru za engleski.
  • bit.ly: skraćivanje poveznica, QR kodovi, landing stranice, analitika klikova.

Kako odabrati alat (sl. 53)

Prema ciljevima, budžetu, probnom razdoblju i recenzijama korisnika (YouTube, G2 i druge stranice s recenzijama).

Primjer — povezivanje s projektom: plan mjerenja (Faza 1, Control) traži „kojim alatima i koliko često“. Nativne analitike (Meta Business Suite, TikTok Studio) su besplatne; Metricool Free uz to prati i 5 konkurenata; bit.ly mjeri klikove na poveznicu; GA4 promet i konverzije na webu.

Na ispitu — za projekt i ocjenu

Za projekt i ocjenu: izvor ne naglašava ništa posebno. Za projekt: „identifikacija glavnih konkurenata i usporedba njihove prisutnosti“ i „pregled globalnih praksi“ su dio situacijske analize (7 bodova). SOV i neto sentiment imaju točne formule s izvorima — koristi ih ispravno i navedi odakle su. Alati s ovog predavanja su odgovor na „kojim alatima“ u planu mjerenja.

Provjeri se

Koja je razlika između izravnog, neizravnog i novog konkurenta?

Izravni: isti proizvod, ista publika. Neizravni: drugačiji proizvod, ista publika. Novi (emerging): novi ili brzo rastući brendovi. (P3 sl. 4)

Imaš 300 spomena, dva konkurenta 500 i 200. Koliki je tvoj SOV?

300 / (300 + 500 + 200) × 100 = 30 %. (P3 sl. 15)

Brend ima 60 pozitivnih, 20 negativnih i 100 neutralnih spomena. Koliki je neto sentiment?

(60 − 20) / (60 + 20) × 100 = +50 %. Neutralni ne ulaze u formulu. (P3 sl. 15)

Zašto Duolingo i Babbel pokazuju da SOV i sentiment treba čitati zajedno?

Duolingo ima 96 % SOV-a, ali neto sentiment +28 %; Babbel ima samo 4 % SOV-a, ali +46 %. Vidljivost i naklonost su različite stvari. (P3 sl. 29)

Što je API i navedi dvije primjene na mrežama.

Sustav kojim dvije aplikacije razmjenjuju podatke. Npr. automatsko zakazivanje objava (Hootsuite preko API-ja Instagrama) i dohvat metrika angažmana za izvještaje. (P3 sl. 44–45)

Koje besplatne alate možeš koristiti za praćenje oglasa konkurenata?

Meta Ad Library i TikTok Creative Center. (P3 sl. 47)


Nešto ne štima u ovom poglavlju?

DM · sadržaj
  1. UvodKako je složen predmet
  2. ·Individualni projekt — kako je bodovan
  3. P1Uvod u društvene mreže
  4. V1Uvod — analiza profila i elevator pitch
  5. P2Modeli marketinške strategije i strategija društvenih mreža
  6. V2Modeli marketinške strategije u praksi
  7. V3Strategija za društvene mreže
  8. P3Istraživanje, analiza i benchmarking na društvenim mrežama
  9. V4Analiza konkurencije
  10. A–ŽPojmovnik
Skriptomat